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Le parole dell’AI senza panico: token, prompt, allucinazioni, agenti

Le parole dell'AI: token, prompt, allucinazioni, agenti
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Prompt, token, allucinazioni, agenti. Le parole dell’AI volano dappertutto e sembrano fatte apposta per metterti in soggezione. Non lo sono. Ecco un piccolo glossario per capirle una volta per tutte, in italiano semplice e senza panico. Puoi leggerlo tutto o saltare alla parola che ti serve.

Prompt

Cos’è: è la richiesta che scrivi all’AI, l’istruzione che le dai. «Riassumimi questo testo» è un prompt.

Esempio: come dire a qualcuno cosa vuoi. Più sei chiaro e dai contesto, migliore è la risposta.

Perché lo senti nominare: perché quasi tutto il risultato dipende da come fai la richiesta. Da qui l’espressione “scrivere un buon prompt”.

Token

Cos’è: sono i pezzettini in cui l’AI divide il testo per elaborarlo. Molto all’incirca, un token è una parola corta o un pezzo di parola.

Esempio: come sillabare una frase in tanti frammenti. Mille token sono più o meno 750 parole.

Perché lo senti nominare: perché i costi e i limiti dell’AI si misurano in token, e perché sono legati alla context window, cioè quanto testo l’AI riesce a tenere a mente.

Un prompt è la richiesta che scrivi all'AI, i token sono i pezzetti in cui divide il testo
Il prompt è la tua richiesta; i token sono i frammenti in cui l’AI legge il testo.

Allucinazione

Cos’è: è quando l’AI dà una risposta sbagliata o inventata, ma con la stessa sicurezza con cui darebbe una risposta giusta.

Esempio: come un amico che, pur di non dire «non lo so», si inventa una risposta convincente. Sembra vera, ma non lo è.

Perché lo senti nominare: perché è il limite più importante da conoscere. Per le informazioni che contano, va sempre verificato quello che l’AI ti dice.

L'allucinazione è quando l'AI dà una risposta sbagliata con troppa sicurezza
Allucinazione: risposta inventata, ma detta con grande sicurezza.

Modello (o LLM)

Cos’è: è il “motore” dell’AI, il programma addestrato su enormi quantità di testo che genera le risposte. LLM sta per “large language model”, cioè grande modello linguistico.

Esempio: come il motore di un’auto. ChatGPT, Claude e Gemini sono auto diverse costruite ognuna attorno al proprio modello.

Perché lo senti nominare: perché a ogni nuova versione del modello l’AI diventa più brava, ed è la notizia di cui tutti parlano.

Agente AI

Cos’è: è un’AI che non si limita a rispondere, ma agisce: compie una serie di passaggi per portare a termine un compito da sola.

Esempio: la differenza tra chiedere indicazioni e avere un autista. Uno ti dice la strada, l’altro ti ci porta.

Perché lo senti nominare: perché è la direzione verso cui sta andando l’AI: da strumento che consiglia a strumento che fa.

In sintesi

  • Prompt: la richiesta che dai all’AI.
  • Token: i pezzetti in cui divide il testo.
  • Allucinazione: una risposta inventata detta con sicurezza.
  • Modello / LLM: il motore addestrato che genera le risposte.
  • Agente AI: un’AI che agisce, non solo risponde.

Domande frequenti

Devo imparare queste parole per usare l’AI?

No. Puoi usare l’AI benissimo senza. Conoscerle serve solo a capire meglio di cosa si parla e a non farti intimidire dal gergo.

Perché l’AI a volte sbaglia con tanta sicurezza?

Perché genera la risposta più probabile parola dopo parola, e non ha un vero senso di “non lo so”. Per questo può sbagliare mantenendo un tono convinto: si chiama allucinazione.

Prompt e domanda sono la stessa cosa?

Quasi. Un prompt è qualsiasi istruzione dai all’AI: può essere una domanda, un comando o un testo da elaborare.

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